Analytics × Product
Katowice, Śląsk, Polska Procesy finansowe → BI → Produkt

Produkty i decyzje biznesowe budowane na solidnych danych.

Jestem BI-driven Product Ownerem - łączę myślenie produktowe z warsztatem analitycznym: Power BI, DAX, modelowanie danych, SQL. W praktyce oznacza to, że rozumiem dane, rozumiem ludzi, którzy z nich korzystają, i wiem, jak zbudować z tego rozwiązanie, które faktycznie działa.

Profil w skrócie

  1. Power BI, DAX, Power Query, Power Apps, SQL
  2. FMCG: pricing, supply chain, continuous improvement
  3. Modele semantyczne i dashboardy dla zarządu
  4. Discovery, backlog, priorytety, adopcja - od zera do działającego produktu
  5. Swobodnie porozumiewam się z biznesem i z IT
Projekt flagowy

OldCamp Inc.: symulowana firma, w której dane prowadzą do decyzji

OldCamp Inc. to symulowane środowisko firmy: fikcyjny producent lodów z dwoma zakładami, czterema liniami, dwudziestoma produktami i pięcioma sieciami handlowymi jako klientami. Na jego danych dostarczam analizy biznesowe dla produkcji, łańcucha dostaw i sprzedaży. Każde studium przypadku zaczyna się od pytania, od którego zależą pieniądze, i kończy rekomendacją z policzonym efektem.

Pięć interaktywnych dashboardów · dane syntetyczne
1,17 mln złrocznie do odzyskania na stratach produkcyjnych
1,72 mln złsprzedaży utraconej w dwa lata przez niedostarczone kartony
57%promocji w dwóch sezonach nie zwraca kosztów
  1. 01
    Produkcja

    Waste Analytics

    Gdzie OldCamp traci lody i ile z tego da się odzyskać planowaniem produkcji?

    33% kosztu strat do odzyskania bez inwestycji
  2. 02
    Dostawy do sieci

    Case Fill Rate Monitor

    Ile zamówionych kartonów faktycznie dojeżdża do sieci i dlaczego reszta nie?

    87% braków to błąd prognozy i moce produkcyjne
  3. 03
    Półka w sklepie

    Promo & Pricing Analytics

    Które promocje lodów faktycznie zarabiają, a które tylko podnoszą sprzedaż?

    522 tys. zł zysku straconego na nierentownych promocjach
  4. 04
    Cały łańcuch

    Demand Forecasting

    Czy prognoza nadąży za wzrostem marki, pogodą i końcem sezonu?

    −43% mniej błędu prognozy niż w ERP (WAPE 9,3% wobec 16,2%)
SQLDuckDBPythonJavaScriptSVGGitHub ActionsVercel
O mnie

Techniczne zaplecze, produktowa głowa

Pracuję na styku analityki danych, BI i product ownershipu - te trzy obszary trudno u mnie rozdzielić. Zanim zaproponuję rozwiązanie, chcę zrozumieć dane i proces, który za nimi stoi. Backlog i kryteria sukcesu przychodzą później.

Zaczynałem od procesów finansowych i podatkowych w PwC i Capgemini, ale większość kariery to business intelligence w praktyce - modele danych, dashboardy decyzyjne i aplikacje procesowe, z których realnie korzystają dziesiątki, a czasem setki osób w organizacji.

Dla mnie BI to nie dodatek do roli produktowej, a jej fundament. Rozumiem, jak dane przepływają przez organizację, umiem dojść do metryk, które realnie wspierają decyzje, i staram się budować narzędzia, z których ludzie chcą korzystać - nie tylko muszą.

Domena

FMCG - pricing, promocje, supply chain, continuous improvement, raportowanie zarządcze

Podejście

Od problemu biznesowego do modelu danych, KPI i konkretnego rozwiązania - a nie od technologii do problemu

Rola w zespole

Łącznik między biznesem, danymi i wdrożeniem - właściciel logiki, definicji i priorytetów

Wykształcenie

Inżynier informatyki (w trakcie), Wyższa Szkoła Technologii Informatycznych w Katowicach

Doświadczenie

Firmy i marki, z którymi pracowałem

Dzięki pracy w PwC, Capgemini, Lipton i Danone miałem okazję współpracować z zespołami z wielu branż - od FMCG, przez automotive, po ochronę zdrowia.

PwC

Process Specialist, globalne engagementy tax · 2019–2021

ShellJLLSageABBVolkswagenScaniaPorsche

Capgemini

Junior Accounting & Financial Process Specialist, procesy R2R · 2021–2023

Ferro (Vibrantz)

Lipton Teas and Infusions

Trade Pricing Coordinator EU · Billing & Cash Applications Specialist · 2023–2025

Pricing europejskiCash flowAutomatyzacja danych

Danone Planning Center

Market Reporting Specialist · od 2025

Supply chain analyticsDashboardy decyzyjnePerformance & Partner

Freelance

Fundacja im. Philippe Pinel, Annogórskie Centrum Zdrowia Psychicznego

Sposób pracy

Jak to zwykle wygląda w praktyce

Nie ma jednego uniwersalnego przepisu, ale ten schemat sprawdza się u mnie najczęściej.

  1. 01

    Discovery i zrozumienie problemu

    Najpierw dane i kontekst procesu. Rozwiązanie przychodzi później, nie na starcie.

  2. 02

    Rozmowa z biznesem i użytkownikami

    Pierwsze zgłoszenie od biznesu rzadko opisuje faktyczną potrzebę, więc zawsze dopytuję o kontekst, zanim przejdę dalej.

  3. 03

    Backlog i priorytety

    Z tego powstaje konkretny zakres - co wchodzi do MVP, a co zostaje na później.

  4. 04

    KPI i kryteria sukcesu

    Ustalam, jak zweryfikujemy skuteczność rozwiązania, zanim zaczniemy je budować.

  5. 05

    Współpraca z analityką, BI i IT

    Dobrze rozumiem się z zespołami technicznymi, bo sam wywodzę się z tego środowiska - to ułatwia współpracę obu stronom.

  6. 06

    Iteracyjne dostarczanie wartości

    Małe kroki, szybka weryfikacja z użytkownikami i korekta kursu, kiedy jest potrzebna.

  7. 07

    Adopcja i decyzje biznesowe

    Dla mnie sukces to nie “wdrożone”, a “ludzie z tego korzystają i podejmują dzięki temu lepsze decyzje”.

Case studies

Wybrane projekty

Projekty z Danone i Lipton - od centralnego modelu raportowego dla europejskiego supply chain, przez przejęcie i przebudowę narzędzia pricingowego, po pełną automatyzację procesu, który wcześniej wymagał pracy ręcznej.

Power BI · Microsoft Fabric

Centralny model raportowy dla europejskiego supply chain

Market Reporting Specialist, Danone

200 użytkowników modelu

Problem biznesowy

Europejski łańcuch dostaw Danone to 26 zakładów w 9 krajach. Planiści, zespoły performance i management potrzebują jednego, spójnego źródła danych, a nie wielu wersji tych samych liczb.

Podejście

Jestem łącznikiem między Center of Excellence, które rozwija centralny model semantyczny Power BI w Microsoft Fabric, a jego użytkownikami końcowymi. Zarządzam odświeżaniem danych, monitoruję ich jakość i testuję poprawki przed wdrożeniem.

Zakres odpowiedzialności

Łącznik między CoE a użytkownikami: odświeżanie danych, jakość danych, testy poprawek. Administrator workspace’u Danone Planning Center w Microsoft Fabric.

Narzędzia

Power BIDAXMicrosoft Fabric

Rezultat: sprawdzone, aktualne dane dla około 200 użytkowników z 26 zakładów w 9 krajach.

Power BI · DAX · Statystyka

Metodologia sales recovery dla Case Fill Rate

Market Reporting Specialist, Danone

Sales recovery lead developer projektu

Problem biznesowy

Niedostarczony towar nie zawsze oznacza utraconą sprzedaż: część klientów po prostu kupuje ten sam produkt tydzień później. Potrzebna była metoda, która oddzieli sprzedaż faktycznie utraconą przez wahania podaży od tej, która wraca.

Podejście

Jako lead developer opracowałem logikę wyliczania sales recovery factor, czyli wskaźnika odzyskanej sprzedaży, i statystycznie go skalibrowaliśmy.

Zakres odpowiedzialności

Lead developer: opracowanie i wdrożenie metodologii oraz logiki obliczeń. Metodologię przedstawiłem bardzo senior stakeholderom.

Narzędzia

Power BIDAXMicrosoft Fabric

Rezultat: wdrożona metodologia, która pokazuje realny koszt braków w dostawach, zamiast liczyć każdy niedostarczony karton jako stratę.

Power Apps

Aplikacja continuous improvement

Market Reporting Specialist, Danone

150 użytkowników aplikacji

Problem biznesowy

Pracownicy Danone potrzebowali jednego miejsca, w którym mogą zgłaszać swoje pomysły na usprawnienia, zamiast rozproszonych maili i arkuszy.

Podejście

Zbudowaliśmy aplikację w Power Apps w dwuosobowym zespole: ja jako lead developer, obok project managera. Dziś korzysta z niej około 150 osób.

Zakres odpowiedzialności

Lead developer: projekt, budowa i rozwój aplikacji.

Narzędzia

Power Apps

Rezultat: jedno miejsce na pomysły usprawnień dla około 150 pracowników.

SQL · Databricks · Power BI

Trade Pricing Management Tool

Owner narzędzia i lead developer, Lipton

4x szybciej czas ładowania danych

Problem biznesowy

Przejąłem ten projekt po zewnętrznych kontraktorach, a wraz z nim całą europejską strukturę pricingu. Feed danych zasilający dashboard monitorujący condition contracty opierał się na ręcznych ekstraktach z Excela, co było wolne i podatne na błędy, a przy tym wymagało wsparcia około 80 użytkowników na 15+ rynkach europejskich.

Podejście

Jako część zespołu Data & Analytics przebudowałem cały feed, zastępując ekstrakty z Excela zapytaniami SQL kierowanymi bezpośrednio do złotych tabel w Databricks. Skróciło to czas ładowania danych czterokrotnie i wyeliminowało ręczne kroki, które wcześniej generowały większość błędów.

Równolegle przejąłem obsługę użytkowników na wszystkich 15+ rynkach - zarządzanie zgłoszeniami, priorytetyzację ticketów i bieżący kontakt z osobami korzystającymi z narzędzia na co dzień.

Zakres odpowiedzialności

Rozwój i administracja narzędzia, migracja feedu danych do SQL/Databricks, wsparcie użytkowników na 15+ rynkach europejskich, zarządzanie ticketami.

Narzędzia

SQLDatabricksPower BIExcel

Rezultat: czas ładowania danych skrócony czterokrotnie, stabilny feed bez ręcznych kroków oraz ciągłe wsparcie dla 80 użytkowników na 15+ rynkach.

Power BI · Data Quality

Cash Flow Management Dashboard

Billing & Cash Applications Specialist, Lipton

Bill to Cash globalny hub, Katowice

Problem biznesowy

Jako część zespołu Bill to Cash globalnego hubu Liptona w Katowicach na bieżąco wdrażałem zmiany zgłaszane przez stakeholderów. Wymagało to wcześniejszego, rzetelnego zrozumienia ich rzeczywistych potrzeb, a nie jedynie przyjęcia zgłoszenia w takiej formie, w jakiej wpłynęło.

Podejście

Każdą zmianę zaczynałem od rozmowy - zbierałem kontekst biznesowy od stakeholderów, zanim przechodziłem do developmentu, tak aby dashboard rzeczywiście odpowiadał na ich potrzeby, a nie tylko na to, co wynikało z samego zgłoszenia.

Osobną, stałą częścią pracy było utrzymanie jakości danych w codziennych operacjach - pozostawałem w regularnym kontakcie z biznesem, aby wychwytywać niezgodności zanim staną się problemem przy zamknięciu miesiąca.

Zakres odpowiedzialności

Rozwój zmian na żądanie stakeholderów, zbieranie wymagań biznesowych, monitorowanie jakości danych w codziennych operacjach.

Narzędzia

Power BIDAXPower QuerySQL

Rezultat: dashboard, który realnie odpowiadał na potrzeby stakeholderów, oraz dane, na których dział finansowy mógł się oprzeć bez dodatkowej weryfikacji.

Power Automate · Azure VM

Automatyzacja ingestion danych pricingowych

Lead Developer, Lipton

100% automatyzacji, zero ręcznej pracy

Problem biznesowy

Znaczna część ekstraktów danych pricingowych opierała się na cotygodniowym, ręcznym wyciąganiu danych z SAP-a - proces czasochłonny, podatny na pomyłki i całkowicie zależny od tego, czy ktoś pamiętał go wykonać na czas.

Podejście

W pierwszej kolejności przenieśliśmy tę część procesu, która mogła działać w oparciu o zapytania SQL do złotych tabel w Databricks. Część czynności pozostała jednak zbyt manualna, aby to samo rozwiązanie się sprawdziło - dla nich, wspólnie z kontraktorem, zbudowaliśmy rozwiązanie oparte na Power Automate i Azure VM, które wykonywało te zadania w nocy, bez udziału człowieka.

Poza samym developmentem odpowiadałem również za zarządzanie priorytetami biznesowymi kontraktora oraz pełniłem funkcję łącznika między nim a biznesem na wspieranych rynkach europejskich, tak aby priorytety techniczne pozostawały zgodne z rzeczywistymi potrzebami.

Zakres odpowiedzialności

Migracja procesów do SQL/Databricks, współprojektowanie automatyzacji w Power Automate, zarządzanie priorytetami kontraktora, łącznik z biznesem na rynkach europejskich.

Narzędzia

SQLDatabricksPower AutomateAzure VM

Rezultat: 100% automatyzacji procesu, który wcześniej wymagał pracy ręcznej co tydzień - zero manualnych kroków i zero zależności od ludzkiej pamięci.

Kompetencje

Umiejętności i narzędzia

Product & Business

Myślenie produktowe i praca z biznesem
  • Discovery i definiowanie problemu
  • Backlog, priorytetyzacja, roadmapa
  • Definiowanie KPI i kryteriów sukcesu
  • Komunikacja z interesariuszami
  • Process improvement, praca w Agile

BI & Analytics

Data analytics, modelowanie i raportowanie
  • Modelowanie danych i semantic models
  • DAX - zaawansowane miary
  • Power Query / ETL
  • Definiowanie i walidacja KPI
  • Data storytelling

Tools & Technology

Stos technologiczny
  • Power BI
  • Power Apps
  • SQL
  • Excel / VBA
  • Podstawy software engineering
Projekty prywatne

Rzeczy, które buduję po godzinach

Prywatny projekt, na którym sprawdzam nowe technologie. Działa w przeglądarce, bez instalacji.

Kontakt

Porozmawiajmy:

Najłatwiej dotrzeć do mnie przez LinkedIn albo e-mail

Lokalizacja Katowice, Śląsk, Polska